Der Gründer von Houston stellt ein Startup auf eine Femtech-Plattform um, die sich auf die reproduktive Gesundheit und das Wohlbefinden von Frauen konzentriert

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In ihrer frühen Karriere war Dr. Arti Bhosale, Mitbegründerin und CEO von Sieve Health, oft frustriert, weil sie Tausende von digitalen Dateien manuell durchsuchen musste.

Die Dokumente, die jeweils die Krankenakten eines Patienten enthielten, der eine fortgeschrittene Behandlung durch eine klinische Studie suchte, waren immer zur Durchsicht da – und es gab immer mehr zu lesen.

Trotz der mühsamen Voruntersuchung, die Jahre dauern kann, hat sie die Idee, einen Patienten zu verpassen und ihm nicht die Möglichkeit zu geben, eine möglicherweise lebensverändernde Studie zu durchlaufen, am Laufen gehalten. Der, den sie nicht gelesen hat, könnte durch die Ritzen gerutscht sein und möglicherweise jemandem nicht die Pflege gegeben haben, die er brauchte.

„Diese Geschichten sind mir in Erinnerung geblieben“, sagt sie. „Deshalb haben wir Sieve entwickelt.“

Wenn die Standardgesundheitsversorgung keine Option ist, könnten Fortschritte in der medizinischen Behandlung durch klinische Studien angeboten werden. Die Zuordnung von Patienten zu diesen Studien ist jedoch eines der am längsten bestehenden Probleme in der Gesundheitsbranche. Mit dem Einsatz neuer Technologien ab 2018 könnte die Lösung für den Engpass ein neuer automatisierter Ansatz sein.

„Weltweit werden mehr als 30 Prozent der klinischen Studien eingestellt, weil nicht genügend Patienten aufgenommen wurden“, sagt Bhosale. „Die verbleibenden 80 Prozent erreichen am Ende nie ihre Zielregistrierung und werden von der FDA geschlossen.“

Im Jahr 2020 entwickelten Bhosale und ihr Team Sieve Health, eine KI-Cloud-basierte SaaS-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Zuordnung von Patienten zu klinischen Studien zu automatisieren und zu beschleunigen und den Zugang zu klinischen Studien zu verbessern.

Das Hauptziel von Sieve besteht darin, den Verwaltungsaufwand für die Abgleichung von Registrierungen zu reduzieren, was wiederum die Durchführung der Testversion beschleunigt. Sie bieten Ärzten, Studiensponsoren und Forschungseinrichtungen die Möglichkeit, den Betrieb für eine schnellere Registrierung der Studien zu verbessern.

Die Technologie ahmt den traditionellen Registrierungsprozess nach, automatisiert ihn jedoch – das Lesen medizinischer Notizen und die Überprüfung auf die gleiche Weise wie ein Mensch.

„Ich hätte gerne so etwas verwendet, als ich an vorderster Front stand“, sagt Bhosale, der über 12 Jahre in der klinischen Forschung gearbeitet hat. „Können Sie sich vorstellen, 10.000 Datensätze manuell durchzugehen? Einige der größeren Krankenhäuser haben mehr als 100.000 Datensätze und Sie müssen diese Diagramme immer noch manuell überprüfen, um sicherzustellen, dass der Patient für die Studie geeignet ist. Dieser Vorgang wird als Pre-Screening bezeichnet. Es ist schmerzhaft.”

Da Ärzte viele Aufgaben tragen und viele klinische Bemühungen auf dem Teller haben, steht die Forschung tendenziell ganz unten auf der To-do-Liste. Um 10-20 Patienten zu finden, kann das Forschungsteam durchschnittlich 15-20 Monate brauchen, um diese Leute zu finden – von denen fünf am Ende aus der Registrierung ausgeschieden werden, sagt sie.

„Wir haben die Plattform so konzipiert, dass die Magie im Hintergrund ablaufen kann und es dem Arzt und dem Forschungsteam ermöglicht, einen Startschuss zu bekommen“, sagt sie.“ Sie müssen sich keine Gedanken über die Überprüfung von 10.000 Datensätzen machen – sie wissen, was ihre Bemühungen sein werden, und stellen sicher, dass die gesamte Datenbank gescannt wurde.“

Mit Sieve konnte das Team einigen kommerziellen Pilotprogrammen dabei helfen, einen kuratierten Datenpool für ihre Versuche zu erstellen, wodurch der Verwaltungsaufwand und die Suchzeit auf weniger als eine Woche reduziert wurden.

Sieve befindet sich in der Anfangsphase und die kommerzielle Plattform wurde eingeführt. Derzeit führt das Team kommerzielle Projekte mit verschiedenen Forschungseinrichtungen und Krankenhäusern durch.

„Unser Fokus liegt jetzt darauf, zu sehen, wie viele Anbieter wir damit verbinden können“, sagt sie. „Es gibt einen größeren Pool da draußen, der an der Forschung teilnehmen möchte, aber nicht weiß, wo er anfangen soll. Hier springt Sieve ein und ermöglicht es ihnen, dies zu tun – mit diesen und anderen Gruppen im Ökosystem zusammenzuarbeiten, um Studien dorthin zu bringen, wo sich Ärzte und Patienten befinden.“

Arti Bhosale ist Mitbegründer und CEO von Sieve Health. Foto mit freundlicher Genehmigung von Sieve

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